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PCI-Express总线发展路线图

发表时间: 2024-04-07 作者: 解决方案

  供应商提供的一系列路线图。在混合计算和内存类型的系统模块设计以及共享加速器和内存等组件的集群中,交换机慢慢的变重要。

  问题在于:路线图并没有真正协调一致。大多数 CPU 和GPU制造商都试图每两年进行一次重大的计算引擎升级,并在重大发布之间的一年中进行架构和流程调整,以便他们每年都有新的东西可以销售。以太网和 InfiniBand 市场中的网络交换机和接口卡芯片制造商也往往以两年为周期,并且在英特尔至强 CPU 占据主导地位时,他们过去常常将自己的产品发布与英特尔至强 CPU 的发布节奏紧密联系在一起。但这种节奏已经被英特尔不断重新绘制的路线图、AMD作为 CPU 供应商的重新崛起以及其他一些ArmCPU 制造商(包括至少三个超大规模制造商和云构建商)所打破。

  我们大家都认为所有这些路线图都需要更好地协调一致。具体来说,我们认为控制 PCI-Express 规范并通过与 IT 行业广泛而深入的合作来实现这一目标的 PCI-SIG 组织需要加快步伐,采用两年的节奏,而不是平均的节奏在过去的二十年里,它已经展示了三项。虽然我们正在考虑这样的一个问题,但我们大家都认为短节奏地跳跃到 PCI-Express 7.0 会更好地为行业服务,需要尽快推出 PCI-Express 7.0,以使 I/O 带宽和通道数更好地与高吞吐量计算引擎,我们预计将慢慢的变多地使用 PCI-Express 总线来处理基于 CXL 的分层和共享主内存。

  我们调整了 PCI-SIG 的带宽图表,该图表并未显示 PCI-Express 6.0 规范是在 2022 年发布的,而是在 2021 年发布的,这是不正确的。

  别误会我们的意思。我们很感激 PCI-SIG 组织,这是数据中心和现在边缘的各类公司之间的合作,自很晚的 PCI-Express 4.0 规范发布以来,已经能够使 PCI-Express 总线处于可预测的路线 年交付。一些严峻的信号和材料挑战使数据中心在 PCI-Express 3.0 上停滞了七年,我们大家都认为当时主导 CPU 的英特尔在提升 I/O 方面有点拖沓,因为它被“Sandy Bridge”Xeon E5s 使用的芯片组中的烧毁,该芯片组于 2012 年 3 月发布,比预期晚。从那时起,关于将 PCI-Express 4.0 和 PCI-Express 5.0 控制器集成到处理器中的困难的传言就很多了。

  因此,正如 CPU 上的控制器所表达的那样,PCI-Express 4.0 和 5.0产品之间其实就是三年的节奏,即使规范只迈出了两年的一步。

  我们认为规格和产品需要以更短的两年周期进行,以便计算引擎和互连可以全部排列在一起。其中还包括 PCI-Express 交换机ASIC,传统上这些 ASIC 远远落后于普遍的使用的 3.0、4.0 和 5.0 代 PCI-Express 规格。

  在任何一代中,PCI-Express 端口和 PCI-Express 交换机之间的滞后都是一个问题。这种延迟迫使系统架构师在可组合性(理想情况下在 Pod 级别使用 PCI-Express 交换机)或带宽(通过直接服务器插槽提供)之间做出合理的选择。系统和集群的设计需要兼具可组合性和带宽——我们也会在组合中添加高基数。

  我们的观点是,PCI-Express交换机必须同时可用,计算服务器、内存服务器和存储服务器都将使用支持任何给定级别 PCI-Express 的芯片来创建。事实上,在第一天。您一定要能在服务器中嵌入交换机,并且不会丢失带宽或端口或牺牲基数来获得带宽。因此,我们应该大量供应商,以防其中一个供应商出现失误。这就是我们最近试图鼓励Rambus 进入 PCI-Express 交换机 ASIC 市场的原因之一。

  PCI-Express 7.0 规范预计要到 2025 年才会获得批准,这在某种程度上预示着我们要到 2026 年末或 2027 年初才能看到它出现在系统中。我们大家都认为这个等待时间太长了。我们应该 PCI-Express 7.0 来提供带宽加速器,以处理运行模拟或训练AI模型所需的大量数据。我们应该它与完全复杂的 CXL 4.0 共享内存和池化内存规范相匹配。

  我们知道,加速 PCI-Express 7.0 控制器和交换机的上市是很困难的,所有类型的产品也都必须加速。计算引擎和外围设备制造商都会犹豫是否要从 PCI-Express 6.0 产品周期中挤出尽可能多的投资。

  尽管如此,随着 PCI-Express 6.0 投入产品并经过严格的测试(由于它使用了新的 PAM-4 信号和 FLIT 低延迟编码,因此就需要进行严格的测试),我们大家都认为该行业应该开始加速并尽可能与 CPU 和 GPU 路线图相匹配,并按照两年的节奏进行。

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